RuEn
  • Мы
  • Реклама
  • Карьера
  • Контакты
  • Новости
  • Там, где единомышленники
    Вернуться к списку вакансий

    Data Scientist (Математик-программист)

    Рекламные технологии
    Москва

    Мы работаем над всеми задачами по машинному обучению компании Rambler Group (киносети Формула Кино и Синемапарк, крупный медиахолдинг с популярными сайтами Championat.com, Афиша, Price.ru, LiveJournal, Rambler.ru и другими).

    В данный момент у нас три основных направления:

    Персонализация: разрабатываем рекомендательные системы как для себя, так и для внешних партнеров (делаем контентые и товарные рекомендации для миллионов товаров и пользователей).

    Computer Vision: анализируем посещаемость крупнейшей сети кинотеатров (попутно решая все стандартные задачи классификации, сегментации и детектирования, а также идентификации посетителей).

    Программатик реклама: CTR prediction, CPA prediction, yield management и т.п.

    У нас есть действительно большие данные — наши счетчики, рекламные системы и внешние поставщики генерируют около 10ТБ сырых логов в сутки, для обработки которых мы используем популярные Big Data технологии: Hadoop, Hive, Spark. Еще каждый день мы закачиваем больше 500ГБ новых фотографий с камер наблюдения из более чем 700 кинозалов по всей стране, для обработки которых применяем обученные нами глубокие нейронные сети, задействуя десятки видеокарт.

    Мы активно следим за тем, что происходит в DS сообществе и на Kaggle, и кроме того, каждый год отправляем нескольких сотрудников на крупные конференции (ICML, NIPS, Spark Summit и др).

    Что мы ожидаем от кандидата?

    Необходимо:

    • уверенное знание Python;
    • понимание математики в основе ML (теория вероятности, математическая статистика, линейная алгебра, теории оптимизации);
    • знание областей применения, принципов работы и ограничений основных алгоритмов машинного обучения (линейные, метрические и древесные модели, построение ансамблей, unsupervised learning, матричные разложения, сверточные нейронные сети);
    • опыт работы с ML-библиотеками: pandas, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost, vowpalwabbit.

    Будет плюсом:

    • опыт работы с DL-фреймворками: хотя бы один из pytorch/tensorflow/keras;
    • умение визуализировать данные: plotly, bokeh, d3.js, seaborn;
    • опыт реализации реальных проектов в одной из областей Big Data/Web/Deep Learning;
    • высокие достижения в соревновательном ML (Kaggle/DrivenData/Topcoder и т.п.);

    Что мы предлагаем:

    • Полное соблюдение ТК РФ;
    • Качественная медицинская страховка;
    • Красивый и удобный офис недалеко от центра Москвы, куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или на автомобиле по Даниловской набережной;
    • Настольный теннис, столы с кикером и еженедельный мини-футбол;
    • Интересная работа среди профессионалов В Хорошей Компании;
    • Помощь в релокации для людей из других регионов;
    • Уровень заработной платы по результатам собеседования.
    ОТКЛИКНУТЬСЯ НА ВАКАНСИЮ
    Спасибо. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Согласие на обработку персональных данных

    Нажимая кнопку «Отправить» я предоставляю свое согласие ООО «Рамблер БС» на обработку моих персональных данных, включенных в направляемую анкету, резюме и/или портфолио, в том числе на передачу моих персональных данных компаниям группы Rambler&Co в целях принятия решения о возможности замещения вакантной должности в компании группы Rambler&Co, а также включения указанных данных в кадровый резерв.

    Предусматривается смешанная обработка моих персональных данных — как без использования средств автоматизации, так и автоматизированная обработка с передачей полученной информации с использованием сети Интернет.

    Согласие предоставлено на период до принятия решения о приеме на работу, а также на период хранения данных в кадровом резерве.

    Я осведомлен, что могу отозвать согласие на обработку персональных данных, указанных в настоящем согласии, если указанные сведения не являются необходимыми для выполнения мною трудовых обязанностей в случае заключения со мной трудового договора, подав заявление в произвольной форме.