RuEn
  • Мы
  • Реклама
  • Карьера
  • Контакты
  • Новости
  • Там, где единомышленники
    Вернуться к списку вакансий

    Математик-программист в команду DMP

    Рекламные технологии
    Москва

    В отделе аудиторного сегментирования (DMP) компании Rambler&Co открыта вакансия математика-программиста.

    Наш отдел занимается созданием различных продуктов, основанных на обработке больших данных. Создание этих продуктов было бы невозможно без команды машинного обучения, в которую мы ищем математика-программиста.

    Задачи, которым придется подключиться:

    • Платформа DMP позволяет сегментировать аудиторию. Ежедневно обрабатывается порядка 10000 сегментов, заведение и контроль практически всех сегментов не требует участия разработки. Для построения сегментов каждый день обучается и применяется более 1000 моделей (Классификация, Lookalike);
    • Технология сross-device отвечает за склеивание кук пользователей, которые заходят на наши площадки с разных браузеров или устройств (нечёткая склейка на основе линейной регрессии);
    • Прогноз доступного инвентаря - предсказание охвата аудитории наших площадок в различных срезах;
    • Прогноз кинопроката - предсказание аудитории кинотеатров в различных срезах. Этот проект находится на стадии активного развития и состоит из решения двух крупных задач: 1) предсказание числа сеансов и проданных билетов для фильма в будущем, 2) определение фактической аудитории (пол, возраст) пришедшей на сеанс фильма с использованием нейронных сетей.

    В компании Rambler&Co накоплена большая экспертиза по решению практических задач с использованием машинного обучения, а также по работе с Big Data. У нас есть действительно большие данные: счетчик Топ100, наши рекламные системы, кинотеатры и внешние поставщики генерируют около 10ТБ логов в день - это миллиарды уникальных событий. Для их обработки мы используем: Hadoop, Hive, Tez, и, в основном, Spark. Большая часть разработки происходит с использования языка Python.

    Ключевой особенностью нашей команды является то, что разработчик-математик не концентрируется лишь на аналитике, а имеет возможность довести свои модели до продакшн.

    Что мы ожидаем от кандидата:

    • Хорошие знания мат статистики и понимание теории машинного обучения;
    • Практический опыт решения задач по анализу данных;
    • Знание базовых алгоритмов и структур данных;
    • Знание языка Python на базовом уровне;
    • Умение работать в команде, ответственность за результат.

    Несомненным плюсом будет:

    • Опыт доведения решений до продакшн;
    • Знание SQL и опыт работы с БД;
    • Опыт работы с большими данными и в частности с экосистемой Hadoop (MapReduce, Hive, Spark, etc).

    Мы с радостью предложим:

    • Полное соблюдение ТК РФ;
    • Качественная медицинская страховка;
    • Красивый и удобный офис недалеко от центра Москвы,
    • Регулярные митапы и хакатоны (участие по желанию);
    • Интересная работа среди профессионалов #ВХорошейКомпании;
    • Пинг-понг и настольный футбол;
    • Помощь в релокации для людей из других регионов;
    • Уровень заработной платы по результатам собеседования.
    ОТКЛИКНУТЬСЯ НА ВАКАНСИЮ
    Спасибо. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Согласие на обработку персональных данных

    Нажимая кнопку «Отправить» я предоставляю свое согласие ООО «Рамблер БС» на обработку моих персональных данных, включенных в направляемую анкету, резюме и/или портфолио, в том числе на передачу моих персональных данных компаниям группы Rambler&Co в целях принятия решения о возможности замещения вакантной должности в компании группы Rambler&Co, а также включения указанных данных в кадровый резерв.

    Нажимая кнопку «Отправить» я предоставляю свое согласие ООО «Рамблер БС» на обработку моих персональных данных, включенных в направляемую анкету, резюме и/или портфолио, в том числе на передачу моих персональных данных компаниям группы Rambler&Co в целях принятия решения о возможности замещения вакантной должности в компании группы Rambler&Co, а также включения указанных данных в кадровый резерв.

    Предусматривается смешанная обработка моих персональных данных — как без использования средств автоматизации, так и автоматизированная обработка с передачей полученной информации с использованием сети Интернет.

    Согласие предоставлено на период до принятия решения о приеме на работу, а также на период хранения данных в кадровом резерве.

    Я осведомлен, что могу отозвать согласие на обработку персональных данных, указанных в настоящем согласии, если указанные сведения не являются необходимыми для выполнения мною трудовых обязанностей в случае заключения со мной трудового договора, подав заявление в произвольной форме.